科技新闻从一泡鸽子屎差点耽误了一个科学发现说起

科技新闻 2020-02-1456未知admin

  原标题:从一泡鸽子屎差点耽误了一个科学发现说起

  “下一个科学的时代就是你们的时代了。”Science新闻主编Tim Appenzeller在2020年1月12日下午的第二届腾讯青少年科学小会上对场下的小观众们说。

  “未来的教育需要更多人携手,共同每一个孩子的想象力与好奇心。只有不断得到鼓励,孩子们才能像霍金那样克服重重困难,最终发现前人未知的奥秘。这是科学发现与技术创新的基础。”马化腾在去年给科学小会写的寄语里说,“我希望,科学小会能成为一次有意义的尝试,让越来越多的孩子在这里展开想象的翅膀,追逐着好奇心,在中翱翔。每一个孩子都应该为我们生活的世界着迷。”

  科学小会是腾讯2019年启动的一个专门给青少年儿童们准备的一场科学启蒙课,邀请国内外知名的科学家、学者——去年还邀请了霍金的女儿露西·霍金——来到中国给青少年们浇灌科学梦想。

  第一届科学小会是在深圳,也是在1月12日,它脱胎于腾讯已经连续举办了七届、每年11月初的腾讯WE大会,关于腾讯WE大会,虎嗅过去几年已经有太多报道,可自行搜索“WE大会”。这两年参加WE大会的观众里越来越多孩子的身影,并且每年都会有中小学生组成的小记者团采访嘉宾,这也了腾讯做一个专门面向青少年的科普和启蒙的活动,也就有了科学小会,又称“WE小会”。

  不少家长带着孩子们来到新学堂准备参加腾讯青少年科学小会

  来的这些孩子从两三岁到十六七岁不等,并且今年是亲子专场,每个小孩都至少有一位家长陪同前来一起参加。

  今年邀请的8位嘉宾包括:中科院院士、“嫦娥工程”首席科学家欧阳自远,生命科学学院院长、博士生导师伟,滑铁卢大学物理学家、“事件视界望远镜”项目组Avery Broderick(艾弗里·布罗德里克),哈佛大学应用数学学士、搞笑诺创始人、《不太可能研究年鉴》主编Marc Abrahams(马克·亚伯拉罕斯),中国科学院国家天文台副台长刘继峰,科技新闻《科学》新闻主编Tim Appenzeller(蒂姆·阿彭策尔),大学化学博士、化工大学特聘教授戴伟(David G. Evans),中文大学计算机科学与工程学院教授、腾讯量子实验室负责人张胜誉。

  跟WE大会的演化径颇有相似之处,第一届WE大会是在深圳举办,从第二届开始就移师,定居在北展剧场。而科学小会同样第一届在深圳,今年就移师到了,地点选在了新学堂。如此这般,不妨以后将新学堂作为科学小会的永久会址。

  腾讯可能是国内跟大学尤其是跟走得最近的一家企业,每次搞活动不是选在,就是邀请的教授作为座上宾。

  一直以来,腾讯WE大会(以及科学小会)被视为腾讯“科技向善”的样板,它与商业无关,你甚至可以把它看作是腾讯做的一个公益,主旨是启蒙国人对科学尤其是对基础科学的认知和重视。而大力发展基础科学恰是过去两年国内共识。

  在今天上午,腾讯在南门某酒店里,给孩子们精心准备了科学家班,分ABCD四个班,每个班大概有三四十个学生,由科学小会的嘉宾授业解惑——比如D班第一堂课就是欧阳自远给上的,我在现场还看到好几个参加过2019年11月WE大会的小朋友。

  所有的科学探索和科学研究是探索各种未知的可能性,而搞笑诺贝尔创始人Marc做的事情都是在讲各种“不可能”,在回答虎嗅提出的“科学的可能和不可能二者之间的界限或者说差异是什么”时,他说:“我觉得它跟黑洞非常相似,很多时候很多可能性都会同一时间发生在同一个地方,就像是科学家的研究,大部分人都不知道的东西试图去找到一个道理合理的解读它,这个时候解读的过程可能本身就是充满疑问的。”

  Marc说:“在真实情况当中,在科技界很多时候一个东西的发生就像肥皂剧一样,像电视连续剧一样,怎么开始的都不知道,有没有开始都不知道,稀里糊涂就开始了,而且大家各持己见都认为自己是对的,我认为这个过程本身是的,而且也常有意思的,意味着很多时候不可能的东西也许会成为可能,或者很多时候板上钉钉的事并没有这么板上钉钉。”

  他还给虎嗅分享了一个故事:30年前诺贝尔物理学家发现了微波背景辐射,发现这个辐射是两个科学家,而且常巧合偶然的情况下发现的,他们相信这个微波背景辐射时成立最开始产生的一种辐射,一直延续至今。

  他说:“这个故事很多人都知道,但是这个故事只有一部分是真的。真正的情况是怎么样的?两个科学家当时把天线拿出来要研究天文学,但是他们发现这个仪器不对劲,一直有干扰和杂音,就想可能仪器本身出了问题,可能鸽子在拉了屎让这个仪器产生了干扰。这个故事听起来挺傻的,甚至有些人觉得挺的,觉得这个故事不应该是这样的,但是就是事实,这两个科学家一直觉得仪器有问题,直到问了另外一个科学家,第三个科学家才跟他们解释说为什么这个仪器出现这样的反应。”

  Marc是个非常有趣的人,在回答虎嗅的问题时,他从兜里掏出一个东西塞到了我手里,告诉我我拿着的这个东西一个袋熊的排泄物,方形的,是获得过搞笑诺贝尔的华裔数学家胡立德(David Hu)研究的一个东西。

  网络截图

  袋熊的便便样本

  “你手上拿的这个东西背后有着非常复杂的数学原理。”Marc告诉我。

  在下午的主旨中,八位科学家严谨中不乏幽默的谈吐让人记忆深刻,甚至难分伯仲,这是我在WE大会上没有看到的。

  以下是八位科学家的精华,有删节,enjoy:

  作为一个主编,我每年可以看到非常多来自各行各业的突破与发现。

  可以看到过去三个不同年份选出年度突破有哪些,怎么样做年度突破,这个过程像科学一样,我们可以看到非常多的新工具、新科技,给了科学家新的方式探索自然界。同时我们也看到了来自不同领域的专家,来自不同国家的科学家彼此合作,他们的新想法进一步推动了科学进步。

  科技如此神奇,为什么有这么多年轻人愿意为科技付出?我们知道科技驱动经济,但科技回报不一定会来得非常快,现在的AI让智能手机变得非常智能,但这并不是来自于工程师,是来自于基础科研的结果。还有我们的锂电池让手机可以待机非常长的时间,也让电动汽车成为了可能。锂电池来自于70、80年代基础科学对材料的研究。

  还有基因剪辑法CRISPR让科学家可以编辑我们基因段,这也是来自于好多年前的基础研究。那个时候我们研究病毒如何通过剪辑自己的片段得到实验。

  同时我们也要研究如何抗击疾病,其中一个比较好的例子是2013年的年度突破——癌症免疫疗法,通过我们自身的免疫系统,不做手术、不吃药来抗击癌症。这也是源于基础科学,我们发现癌症病人的免疫系统会让我们身体癌细胞的免疫细胞沉默,这样免疫系统没有办法很好的甄别发现癌细胞了。科学家最后发现我们可以我们的免疫系统,这样子免疫细胞就能够癌变的细胞了。2013年的时候我们选出了当年的年度突破,就是癌症免疫疗法,当时是一个非常前沿的领域,现在已经进入了临床实验阶段,甚至有一些癌症已经能够被免疫疗法所治愈了。

  科学也不仅仅是关于治病救人和现实应用,同时也是关于发现和探索。最迷人的其实就是听到在13亿光年之外有两个黑洞撞在一起了,在四年前发现了这样一个激光引力波的震颤。激光引力波天文台发现了数次引力波的碰撞,可以关注中最激进的膨胀。

  科学除了突破之外,我们还有会选择三四个年度崩溃事件,因为人类发展已经了整个地球,像气候变化、水污染、空气污染、等等,去年和今年的崩溃是看起来貌似很小的事情。在以及过去的五十年当中,鸟类已经减少了接近五十亿,下降了很大的比例。怎么样解决这些问题?那就是更好、更有力的科学。美国人,包括国家的人减少能源消耗,同时整个星球也需要更多洁净的能源,需要可以改进我们生活的一些化学品,需要更少的水、更少肥料的作物。那么谁可以给我们带来这样更好的世界?那就是科学家。

  不仅仅发明创造,而且也要保持对于新的想法的乐观、好奇,拥抱这样的想法。像中国的科学家高,她很早意识到基因编辑可以很快改变作物的基因链,给我们带来新的菌种以及品种,后来通过这种方式了数个品种,包括抗菌的品种,这对中国以及世界这是至关重要的。

  未来各位朋友也要着这些科学家的脚步去踏上自己的科学之。下一个科学的时代就是各位的时代了,各位是科学的未来。

  简介:Avery Broderick是滑铁卢大学教授、拍摄全球首张黑洞照片的科学家

  过去一年(我)非常高兴,非常兴奋,2019年四月份的时候跟很多的同事一起,代表300多个机构一起跟世界分享过这张图片,大家看过这张图片吗?大概45亿人看过这张图片,太不可思议了。这个图片出现在各种的头版头条,也被做成了各种各样的表情。这张图定义了一个物理的重要领域,这个图像代表了什么?黑洞。

  对了,这样一个非常恐怖、躲在暗处的东西,这也是爱因斯坦广义的预测对象,最开始的时候我们就知道了,在(黑洞)中间有一个奇点。在这个过程中,很多的东西会塌陷,最后会达到无限高的密度。

  到这儿物理似乎就终结了,因为我们不知道这之后会怎么样。那些非常完美的公式在这儿其实就解释不通了,没有办释奇点。这是让很多理论物理学家在过去几百年中为之的主题,像一些物理理论目前很多现象我们都还没有答案,可能在座某一位小朋友以及线上的某一位观众会因此受到、受到激励,去追求量子物理、量子力学以及探索爱因斯坦的广义,把他们结合为一种理论让我们去解释以及理解奇点是什么。

  对于我们而言幸运的是,奇点不是绝对或者是唯一定义黑洞的东西。物质在黑洞当中会塌陷,最终会形成这样一个黑洞的环形结构,同时我们可以看到这个空间的曲率也会影响物质的轨迹,光也会在这里受到弯曲,同时这也是一个单向通道,这是一个完美的“”,这个边界是的一个非常关键的边界,如果你想安全的话就不要站在黑洞的里面那一侧。

  当光过来的时候会受到黑洞的影响产生弯折,很多会影响光线,(比如)太阳就会影响,但是角度很小,但是黑洞可以让光产生一个曲的弯折,意味着在这样一个照片中我们可以看到这样一个重力透镜。在遥远之处发出来的光线,这个光子其实是会被黑洞吸进来,在我们看来我们是看不到黑洞的中间。黑洞不仅仅是在物理上一个非常神秘的东西,同时对于天文学家而言也是一个很棘手的问题,黑洞其实是当中最亮的这样一些东西的引擎。

  在黑洞周围会有很多近气体以及近,很多东西被吸到黑洞周围的时候,它会能量,产生热能,同时如果这个黑洞在转的话,也会让空间以及包括产生相应的旋转,这样产生一种流出的奔流,光速喷涌而出,同时挟裹着巨大的能量。这样的一种喷流并不是偶然发生,科技新闻它们着整个星系的命运,它们会改变夜晚天空的样子。

  实际上我们觉得这个黑洞一定是质量非常大的,它的重量可以等同一百亿个恒星的重量,这些超大黑洞产生如此巨大的热能和动能,它们甚至可以它们所在的星系栖息情况,甚至是超越一百倍。

  有的时候晚上睡不着我就在想,这个故事是从哪儿开始的呢?我们觉得我们也有答案,但是我们怎么样测试我们的答案是不是真的呢?黑洞是怎么样掌握这样的魔法?重力在这个过程中发挥了什么作用?爱因斯坦所说的到底对不对?

  最直接的找答案的方式,其实就是去观测,去看一看在黑洞周围旋转掉进黑洞的这些东西,它们的轨迹、重力是不是以我们想象的方式发挥了作用。但是观测是很难的,为什么很难,因为黑洞非常小,我们有一个超大黑洞,在我们当中,大概是太阳重量的四百万倍,但是它的直径只有2400万公里,但是距离我们是24亿亿公里。这是我们要解决的难点,为了看到当中的黑洞事件,这是我们所知道的最大的黑洞。

  刚才大家看到的黑洞照片是我们第二个大质量黑洞。我们面临非常多的挑战,比如说分辨率可以提到多高。大家下次走可以看看远处的街灯,把他们当作一颗又一颗的星星,每一颗星星都是一样的,你把头往左转转,往右转转,看着这些星光跟着你的头一起转动,你看到并不是星星真实的情况。它们通过波的效应传递到眼睛当中去,你的眼睛通过看到这些光的作用来看见它们,这其实也是光的衍射作用。我往上观察星星不是看到一个光片,而是看到一个圆盘,一圈又一圈。那么这个望远镜看五千分之一高度的物体,如果分辨率够高可以看到更清楚、分辨率更高的物体。

  但是就算是最先进的30米光学望远镜,这个望远镜是我家里望远镜分辨率的两千倍,我们望远镜(分辨率)还是低了一百倍,看黑洞的世界是不够的。如果用射电望远镜,你的射电望远镜分布不是有十公里这么远,而是跟地球一样大,听起来不可思议但是我们可以做得到,我们可以做地球一样(大的)射电望远镜,这就是我们为什么设计事件视界望远镜的初衷。

  我们知道这个望远镜有一个叠面,它的形状是曲度的,就是要让所有到达它的光子、光线都聚焦到一点,这就是它的核心工作原理,要在一个对的时间让所有的光线聚焦。当然了,有了这样的一个望远镜、有一个叠面就可以很好地聚焦。

  如果我们的望远镜分布界各地,我们就会有很好的数据记录,把不同望远镜搜集到的数据通过超级计算机进行整合,在电脑上生成一张黑洞的照片,这样的一个数据,在过去三十年已经为很多天文学家应用了很多年。EHT把这个技术做得更加登峰造极,不仅仅要观测,还要记录每一个望远镜所观测到的光波的变化,这意味着我们要有原子时钟,因为确保每一个望远镜(观测到的)时间是完美同步。同时我们的数据搜集数量非常惊人,每一个望远镜每一秒的数据生成是32GB,每一秒就生成一部高清电影,观测了几天之后,我们的数据硬盘加在一起可以有半这么重,用你们比较熟悉的语言来说,我们这么大的数据量,基本上等于你这辈子照的加上399999人的数据。大家可以看到这个架子上一盒又一盒的硬盘,每一盒硬盘97GB,我们需要一个庞大档案室存放这些硬盘。EHT项目就有非常多遍布在全球的望远镜,把这些望远镜整合起来,他们在一些比较干燥、海拔比较高的地方,因为水蒸气会非常影响我们望远镜的分辨率。

  2017年4月5日,所有的八个天文台、所有的望远镜对准一个方向,就是星座当中的室女星系M87黑洞,我们怎么做到的呢?在4月份我们找到室女星系的方向,找到了之后,看到星系里面有2000多个星系彼此转动,最明亮就是我们M87星系。我们再放大到M87可以看到这样一个线,这是一股喷流,从这个星系黑洞发射出来,光学望远镜观测就到此结束了,如果你想提高分辨率就要用射电望远镜了。这里面通过不同的波长,不同的设备观测到的这个黑洞有不同的分辨率,我们可以看到这样的一条明亮的尾巴,还有后边长长的喷流从左边的这个点出发喷射出去,这就是这股喷流了。

  其实分辨率好像也没有办法提高很多了,我们在这儿稍微提一提,这是我们项目之前拍到分辨率最高的一张M87黑洞照片,已经被放大了七千万倍,好像感觉还是很不清楚。每次放大两倍,放大两倍就变为一个快速的增长,小小的这张是我们拍到的黑洞照片,有史以来第一次我们照到了黑洞的核心,看到了黑洞还有它旁边这些,还有视界。

  你说它怎么这么糊?但是要知道这是我们拍到最清楚的一张,而这并不是故事的结尾。为了生成这张图非常难,基本上等于要弄清黑洞。怎么这么难呢?我们花了非常多年的时间想要做成这件事情,我们觉得我们已经知道光在黑洞旁边是如何运动,如何坍缩,我们通过理论以及方程式推导输入我们超级计算机当中可以进行模拟,这就是我们做的众多模拟的一个。你可以看到这是黑洞的模拟,旋转着的气体,围绕着黑洞快速运动出来能量,这样的一个模拟会花好几周甚至好几月的时间,用世界上最先进超级计算机做出来的。但是并不是关于黑洞的每一个特征我们都完全理解,有一些东西是未知的,有一些东西我们还是需要新的观测方法。

  我们并没有只做一个模拟,我们制作了上千个模拟。我们调动了来自全球的超级计算机资源,我们也生成黑洞模拟的数据库,当然了,我们的模拟效果非常好,这些模拟的东西我们把它的分辨率降低,降到我们之前拍摄的程度,它们常类似的,这就意味着我们对黑洞之前理论性的掌握其实是比较符合现实的。我们也花了很多时间来理解重力引力到底是怎么样,这中间的阴影有多大,这个阴影是不是就是史瓦西半径,就是大家开头看到那个介绍短片里面提到的史瓦西半径。这个黑洞的质量是太阳质量的65亿倍,非常庞大的一个数字。

  但是在这之前有很多人已经计算M87的质量,科技新闻只是以不同的方式来记录,他们利用距离黑洞非常远的星光发出的光计算它的质量。最后计算出来的结果常类似的,我们是通过望远镜观测计算出来了这个黑洞的质量,另外是通过物质,黑洞旁边星体的物质计算出来它的质量,结果是吻合的。这也再次广义,不仅仅是黑洞旁边的世界,还是在这个距离上都是吻合的。

  EHT并不仅仅是唯一可帮助我们观察黑洞的工具,我们可以看到引力波,三年半前发现、侦测到的引力波。当然我们X射线、伽玛射线以及光学望远镜通过不同的波段都可以帮助我们观测黑洞,小的黑洞以及大的黑洞都可以。我们现在来到了一个引力相关的黄金研究阶段,在过去一百多年前,自从史瓦西提出黑洞存在开始到现在,我们终于迎来了研究黑洞、研究引力的一个黄金时代。

  首先我想跟大家说的是,EHT这样一个项目一定是国际合作的,是全球项目,有非常多的科学家,来自于全球六大洲、七大洲还有很多来自亚洲的科学家们。有不少科学家比我年纪还要大,虽然我也有很多白头发了,我们团队大部分很年轻,都是学生、博士后们及研究人员等等,在座各位再过十年以及十五年,甚至再过五年你们可能成为新的新星。这些年轻科学家们作出了巨大的贡献,而且很多已知的重要观测结果都是源于这些年轻的科学家。在座的你们有非常多的机会,不仅仅是EHT的项目,还有很多研究项目,因为我们现在已经迎来了研究黑洞的黄金年代。在座各位你们是一支主力军,你们将科幻小说变为线. 刘继峰:如何在的中猎捕黑洞

  黑洞一直是令人神迷的研究对象。从米歇尔开始,以及史瓦西在一战战壕里第一个丈量黑洞,到奥本海默以及他的学生来提出大质量恒星死亡必将产生黑洞,再到科尔解出“两个黑洞”,最后到惠勒正式命名它为黑洞,后来才被广为人知。霍金提出霍金辐射,黑洞也不是光进不出。两百多年来,人类了很多,两次世界大战让我们的世界,但是人们对于黑洞的想象和探索从未停止。也正是在这些巨人的肩膀上,今天我们才能真正理解黑洞到底是什么。

  研究了那么多年,我们在仅仅找到近黑洞侯选体,线多个,这是一个恒星级黑洞缺失的问题,要解决这个问题我们先看一下怎么样来发现这些黑洞。

  归纳起来很简单,一听二看三找伙伴。

  听,这个情形是什么?当有两个黑洞离的特别近的时候,他们会合并,出来巨大能量,撼动时空框架,把这样一种震颤以引力波的形式出去,我们的引力波实验可以聆听时空震颤的涟漪,告诉我们哪有双黑洞并合的事件,我们也可以知道这个黑洞质量是多少。

  看。你可以设想一个恒星当它离一个黑洞过近,黑洞巨大引力会把恒星的物质吸到它身上,形成一个吸积盘,这个温度非常高,可以发射非常明亮的射线吸引天文学家注意,天文学家可以看它被黑洞吸引着运动的半径,从而测量黑洞的质量,确认这个黑洞的存在。

  找伙伴。当然大多数情形不是前面两种情形,而是黑洞离伴星比较远,形不成吸积盘没有强的X射线辐射,怎样看到它呢?这个时候通过看伴星的运动来推知旁边有一个可以运动这个测量的质量,你就可以得知这个大于三个太阳质量的原来是一个黑洞。基本就是综上这三种方法。

  大多数黑洞都是单独存在的,并没有一个伴星在旁边,不可能通过引力波或是X射线来发现他们。那么即便是旁边有伴星的黑洞,离伴星也特别远,没有X射线,因此不能用传统的X射线方法来发现他们,在这个情况下必须使用新的方法,也就是第三种方法,找小伙伴的方法。

  当然,从上个世纪60年代起,天文界就投入了巨大人力、物力用第三种方法来寻找黑洞,不过由于那个时候样本来源不,数据质量太低,最终无功而返。

  不过到了今天我们国家的重大科学装置LAMOST,全称是大天区多目标光纤光谱天文望远镜,是世界上光谱获取率最高的望远镜,可以同时用4000根光纤,相当于4000个眼睛看4000个。利用它独特的能力,2016年对开普勒一个天区中的3000多颗恒星进行了为期两年的光谱监测,我们发现有300个的视像以及速度均有一个周期性的变化,原本一个双星大多数都是两个正常恒星组成的。其中有一个特别特殊,我们发现B型星,表面温度18000度,是8个质量,但除了B型星吸收线天的运动周期之外,光谱中还有一条近乎静止且运转方向和B型星反相位的明线(Hα发射线),这说明它并不是来自于B型星,我们后来申请了西班牙10.4米加纳利大望远镜(GTC)还有美国10米凯克望远镜(Keck),也了我们的发现。

  在这个情况下你就会问,这个氢的发射线到底来源于什么?我们排除了它是来自于前景的恒星,或者是背景的星系,它的普通逻辑来发现,这颗发射线只能是来源于围绕着黑洞的一个吸积盘,也就是说它的运动虽然近乎静止但是还有点运动,这个运动代表的是黑洞运动。从B型星的运动和黑洞的运动这个相对运动其实可以得到它的质量比,这个质量是8.3倍,我们知道B型星是8倍,我们发现这个黑洞是70倍的质量。

  这个黑洞我们命名为LB-1,我们可以把它放在以前已经发生的这些黑洞的质量图上,蓝色小球是引入波探测事件,紫色是传统X射线发现的这些黑洞,我们发现这个黑洞比已经发现的黑洞要重得多,其实它是迄今发现质量最大的恒星级黑洞。当然,它不仅仅是迄今最大,也引出了一个很大的问题,这个黑洞其实真的是太重了,我们可以设想一个大质量恒星要死亡会形成一个黑洞,这个黑洞的质量跟这个原来恒星有关,跟形成的过程中这个星风会造成这个质量的损失,跟这样一个质量损失有关,同时还跟最后超抛射出来多少物质有关,我们发现这个星风损失跟这个金属丰度相关,金属丰度越高,损失物质越大,剩下的黑洞质量越小,对于像LB-1这样一个太阳金属丰度的系统,以前所有理论告诉你,我形成的黑洞质量不会超过25个质量,现在发现70多个太阳仔细质量说明我们已经步入了恒星演化、黑洞形成理论的一个禁区。这会推动这个天文学家去继续发展理论,仔细看这个黑洞形成到底是什么过程和样子,也会跟过去四年中引力波实验发现的这些双黑洞并核事件一起,推动我们这个研究的复兴。

  这个工作之所以能实现完全依赖于LAMOST大科学装置,我们在发现这个黑洞的过程中,其实仅仅用了LAMOST 40个小时的时间,但是如果你要使用一个普通的四米光谱望远镜来做这个工作,你就会发现需要40年的时间,以前我们虽然有找小伙伴的方法,但一直没有成功,是LAMOST使得这种方法得以成功实践,并确立了这种方法,以后更多人就可以用这种方法去发现更多的黑洞。

  这个工作告诉我们,除了少数X射线量的那些面目的黑洞,还有很多深藏不露的黑洞。我们下一步任务是找到更多藏不漏的黑洞,这就是我们的黑洞猎手计划,我们要使用LAMOST看更多的天区,发现更多的黑洞,同时我们也要实践利用测量的方法来找到更多的黑洞。当更多黑洞牵引着运动不仅仅可以看到它的视向速度变化,也可以看这个的变化,这个非常小,很难观测,但实际上,最好测量卫星盖亚(GAIA)卫星可以达到这样的精度,实际上我们LB-1这个伴星运动完全可以被盖亚(GAIA)卫星分辨出来。

  我想我们每个人内心都有一个小,是不是大家都有?这个爱因斯坦曾经说过,这个最神奇的地方在于最不可理解的地方在于它是可以理解的,当然,如何理解,是对我们人类的,也是对人类的馈赠。

  我相信随着科技的发展,咱们终有一天我们可以窥视的全貌,我们人类在整个的中就像一粒沙尘非常微小,但是我们利用我们的观察,利用我们的思考,终究可以让我们的想象力,特别是洞察力到的每一个角落,从这个角度而言,我们人类最终的命运其实是在星辰大海。

  我希望在这个星辰大海的征程中,在座的各位小朋友将来能和我们一起,主力军是你们,一起去做一个的探索。

  我们刚刚听到(前面的嘉宾说)所有的科学工作都是很重要的。我们知道这很重要,但科学一开始未必是这样的,所有科学家都知道唯一真实的东西其实就是让你很惊喜的东西。

  我也会去搜集这些让我感觉到惊喜的东西,在三十年前我就开创了一个叫做搞笑诺贝尔的项,还有一本叫做《不可能研究》,去搜集那些让我们意外的东西,以及让我们一开始为之发笑、后来又让我们思考的东西,也就是乍看令人发笑,之后又的一些研究。我们都知道诺贝尔、奥林匹克都是嘉那些全球最佳的人选或者创造,还有一些项则是颁给最差的那些。对于搞笑诺贝尔,我们不在意它是好还是坏,是可能还是不可能,我们的评判标准就是这样的一个成就是不是能够让人们发笑,感到有意思,一周后还会想起来并且思考这个事情。

  (我们来看) 物理的项。这是一只企鹅,如果你了解企鹅就会知道,很多企鹅排泄的时候会喷射出一股白色的线,有时候在照片当中可以看到这样的情景,我们当时就把搞笑诺贝尔的物理颁给了一组研究企鹅排泄压力的实验专家,他们研究的就是这个压力到底有多大。

  如果你感兴趣的话也可以自己算一算。这边这位年轻人举着一杯咖啡,我们也给这一组科学家颁了诺贝尔科学,他们利用一些等式去计算以及解释当你的手伸直,拿着一满杯咖啡在上走的时候——大家可能也都做过这样的事情——你知道后面会发生什么,这个咖啡会洒出来。为什么会洒出来,是因为你很笨,很不小心,不知道该怎样拿咖啡吗?他们发现并非如此。无论你是笨拙还是灵巧,都没有关系。基于物理原理,当你拿着一满杯茶水、果汁以及咖啡这样往前走的时候,你的手会进入到某一种节奏当中,这个杯子也进入一种节奏当中,其中的水也进入一种节奏中,就一直在这样荡来荡去,所以后面就会洒出来。

  我们也给做这项研究的团队颁了搞笑诺贝尔。过了几年有一个韩国高中生,他当时读了这个新闻,就想知道举着手往后走,咖啡是否还会洒出来。他也写了一些等式,做了一些实验,结果发现并非如此。这里的物理原理就很不一样了,因为当你往后走的时候,除非你是精巧的舞者,当你往后走的时候你就不会有节奏地走,除非跌倒或者撞到什么东西(杯子里的液体)才会洒。

  这是搞笑诺贝尔的颁典礼上,左边一个人没有穿任何衣服浑身涂了银粉,他是麻省理工大学数学系的博士,他做了一个角色,他发明的3D打印,是个发明家,那些发明东西的人往往都是一些很不一样的人。他们在1965年的时候所想到的一点,当时他们觉得可以设计一种机器帮助女性分娩,当这个孕妇准备好生孩子的时候他们给她这个机器,这个机器是一个很大的圆桌子,下面有一些机械,这个女的就躺在这儿,把它绑好高速转这个桌子,小孩一下子就甩出来了。如果你看一下这个图,我想请大家看一下,你可能会想到很多的问题,有一个问题是,想象一下你是这个小宝宝,第一秒会出现什么情况,在这里有一个小网,但是你可能会觉得这个不是最好的生孩子的方式吧,在这里你可以看到一个科学报告,是的一组科学家写的,标题是“把羊拖过不同地形表面所费的力气”,我们给他颁了搞笑诺贝尔。当我们颁发这些项的时候,我们会先悄悄地跟他们说我们把这个项搬给你,他们也是可以,但是大家基本都是同意的。

  我们给他们颁的时候,那些人才意识到他们做这个事情是很有趣的。有时人们接到诺组委会打电话(通知获)也是同样的感觉。给大家介绍一下我们这个颁典礼是在美国哈佛大学,每年会从一万个提名当中选出十个,有一些是新的设计,还有一些旧的设计以及发明,如果你赢了搞笑诺贝尔就会得到一个杯,每年杯都是不同的设计,可以看出共同点是都由非常便宜的东西打造而成,当你赢得搞笑诺贝尔在台上合照的时候,去握手、去拿杯的时候,这些颁人都是真的诺得者。还有一个小女孩,这个小女孩也常重要的,她的作用就是当她觉得有一些人讲得太多、讲得太久的时候,就上去跟他说,请停下来,我感到很无聊,请不要再讲了,很无聊。然后直到这个嘉宾闭上嘴,这个小女孩才会停下来,否则她会一直说。再来看看搞笑诺贝尔的金,是将近十万亿津巴布韦元,(颁时)我们观众也会朝台上扔纸。

  这些物理学颁给法国、新加坡以及美国(的研究者)。这是用流体力学的角度来研究猫是否可以拥有固体以及液体二象性,他的物理论题就是猫的形态学,同时他也在这个论文中探讨猫有的时候是液体,有的时候是固体。这个过程中可以学到很多常见物理的知识,这是他接受搞笑诺贝尔时候的场景,他在做获感言,这个时候我们的小女孩告诉他该停下来了。

  今年我们也给一组来自中国、美国、的科学家颁了物理学,他们测试了一个生物学原理:几乎所有的哺乳动作尿尿都是在20秒之内,正负相差之内不会超过13秒,从大象到小老鼠都是差不多的时间。他们说身体的大小不会影响排尿的时长。

  今年他们又得了另外一个项,同样的团队再加上研究者,他们去探讨了一下为什么袋熊这种非常小,看起来非常奇特的的生物,为什么大便是方形的,他们搞清楚了其中原理以及为什么。几年前我们还给英美科学家颁,他们计算出人的马尾为什么会摇摆,以及摇摆的平衡力点在哪里。当我们在跑的时候,身体是上下动的,但是头发是左右晃的,为什么会这样呢?几年前我们给安德烈·海姆颁了物理学的,他用磁悬浮让一只青蛙飞起来,基本没有科学家认为他们可以做到一点。我们给他颁了搞笑诺贝尔之后的十年,他得到了真正的诺,他因研究石墨烯的碳结构获得的诺贝尔。

  几年前我们给一大组驻扎在意大利的团队颁发了搞笑诺贝尔,他们研究的是人是否能在月球上实现水上飘。当然了,在月球上重力小很多,也许能实现。但我们是没有办法去到月球上做这个实验的,所以他其实是做了一个地球上的实验。可以想像,我们可以由很多种的方式回答这个问题,可能你自己也有两三种不同的解读。

  同时我也想邀请大家来参加我们下一次的搞笑诺贝尔的大会,是九月份在哈佛,如果来不了的话可以看我们的现场直播。我们在1995年的时候,就是为了直播颁仪式了现场直播流的模式,如果你觉得有一些想法让你发笑又思考,而且你让全球所有人都会因为这个发笑以及思考,把你的想法告诉我们,也许你会成为下一个搞笑诺贝尔的获者。

  持续更新中……

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